Peak Labs从零开始为Magi项目创建了整个技术堆栈。从自然语言理解到Web规模的搜索引擎，这些经过考验的产品可随时帮助您增强业务并为您的客户带来Magi体验。
伊鲁尔
神经信息提取系统
Ireul神经信息提取引擎具有详尽的开放信息提取（OIE）的独特功能。Ireul理解通过自然语言表达的知识，并将其转换为结构化数据，从而实现自动知识库构建和众多商业智能应用程序。
通过多个专门设计的神经网络和假设搜索算法，Ireul能够利用深入的语义特征并促进多语言迁移学习，并在零资源的情况下在多种语言上获得令人满意的结果。
与传统的信息提取系统不同，Ireul放弃了人工设置的规则，语义角色标签，依赖项解析以及其他限制系统泛化能力的技术，从而使Ireul在处理交叉信息，长期依赖项，Winograd Schema，和其他复杂情况。
拉米尔
网络规模搜索引擎
Ramiel是一款性能驱动的全文本搜索引擎，具有经过TLA +验证的原始索引结构，可确保在任何规模下均具有出色的响应速度和可靠的结果质量。
简洁的数据结构充分利用了不同的存储介质，与定制的基于机器学习的排名算法配合使用，并实现了令牌级增量更新和基于概率的各种提前终止策略。
Ramiel还原生支持用于分片和复制的内置协议的分布式部署。
阿拉雷
多语言分析管道
Arael为自然语言的分析提供了基本的支持，能够以流的形式处理170多种不同的语言。对于中文，日文，韩文，泰文等语言，Arael可以使用机器学习来处理重叠的歧义和词汇外的词/短语。
Arael不仅可以分割基本字素，单词/短语和句子，而且还可以配置分析器和过滤器以构成定制的工作流程。
此外，Arael还实施了Unicode®标准附件＃29和技术标准＃51，翻译：永不被Emojis搞砸！
马塔雷尔
分布式检索系统
Matarael是符合标准的分布式爬网系统，能够以Internet规模对数据进行爬网和分析。
我们没有使用肿的无头浏览器，而是遵循IETF RFC和W3C的众多标准从正方形设计了Matarael，从而实现了高效的基于流的爬网以及对JavaScript等高级功能的全面支持。我们非常重视合规性，因此Matarael会遵循robots.txt，X-Robots-Tag和所有“机器人排除协议”变体。
Matarael还支持在各种存储后端上进行分布式Web Graph构建和Map-Reduce分析。
