TensorFlow 2.0 RC
工具
探索可支持和加速 TensorFlow 工作流程的工具。
CoLab
Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。借助 Colaboratory,您只需点击一下鼠标,即可在浏览器中执行 TensorFlow 代码。
TensorBoard
一套可视化工具,用于理解、调试和优化TensorFlow程序。
What-If工具
一种无代码的方式探究机器学习模型的工具,对模型的理解、调试和公平性很有用。可在TensorFlow和Jupyter或CoLab笔记本中使用。
ML Perf
全面的机器学习基准测试套件,用于衡量机器学习软件框架、机器学习硬件加速器和机器学习云端平台的性能。
XLA
XLA(加速线性代数)是一种特定领域的线性代数编译器,能够优化TensorFlow计算,它可以提高服务器和移动平台的运行速度改进内存使用情况和可移植性。
TensorFlow Playground
在浏览器中设计神经网络。别担心,不会使浏览器崩溃。
TensorFlow Research Cloud
加入TensorFlow Research Cloud(TFRC)计划后,研究人员可于申请访问Cloud TPU来加快实现下一波研究突破;我们免费提供1000个Cloud TPU.